Glossar

 

Effiziente Kontrolle im Tiefbau: Leitstand mit KI im MES System
Effiziente Kontrolle im Tiefbau: Leitstand mit KI im MES System

Künstliche Intelligenz sichert Qualität im Bauwesen

„Heute spielt es fast keine Rolle mehr, ob wir uns ein Forschungsinstitut anschauen oder einen Hersteller von Rohrleitungen für den Tiefbau. Überall wird digitalisiert und die anfallenden Daten sind extrem wertvoll! […] Da die KI-Technologien heute flexibler und erschwinglicher sind, lassen sich skalierbare Anwendungen entwickeln, die selbst für kleinere Anwender wie einen Hersteller von Rohrleitungen sehr lukrativ sind.“
(Symate)

mehr lesen
EBG auf dem Weg zur Industrie 4.0-Zukunft: KI, Big Data und MES-Software im Fokus
EBG auf dem Weg zur Industrie 4.0-Zukunft: KI, Big Data und MES-Software im Fokus

Länderübergreifende Vernetzung von Prozessketten

„So werden unsere tschechischen Kollegen das KI-System von Symate inklusive aller MES-Funktionen vor Ort nutzen, um ihre Prozesse auf der Basis von objektiven Daten zu optimieren. Gleichzeitig wird unser deutsches Entwickler-Team auf die Daten aus der laufenden Produktion zugreifen, um den Prozess im Detail nachzuvollziehen. Auf dieser Basis möchten wir die Qualität der EBG-Produkte gemeinsam sichern und reproduzierbare Ergebnisse erzielen.“
(EBG Group)

mehr lesen
Leibniz-Institut: Digitale Werkstofffabrik mit KI basiertem MES
Leibniz-Institut: Digitale Werkstofffabrik mit KI basiertem MES

Digitale Werkstofffabrik mit KI basiertem MES

„Jetzt können wir die Material‐ und Werkstoffdaten (fach-) disziplinübergreifend sowie aus unterschiedlichsten Datenquellen fusionieren und […] vollkommen neue industrielle Planungs- bzw. Steuerungssysteme im Sinne der vierten industriellen Revolution (‚Industrie 4.0‘) realisieren.“
(Leibniz IPF)

mehr lesen
Murrplastik: Predictive Maintenance mit KI
Murrplastik: Predictive Maintenance mit KI

Symate-KI analysiert Prozess und Qualität im Medizintechnik-Spritzguss

„Die KI-Plattform wird Daten aus verschiedenen Quellen erfassen bzw. analysieren und somit einen großen Teil unserer Ursachenanalyse übernehmen. […] Für uns hat das einen klaren Vorteil: Wir erkennen Qualitätsprobleme sehr frühzeitig und ordnen deren Ursachen softwaregestützt eindeutig zu.“
(Murrplastik)

mehr lesen
Künstliche Intelligenz-Software und Big Data: Die treibenden Kräfte hinter Industrie 4.0 bei DLR
Künstliche Intelligenz-Software und Big Data: Die treibenden Kräfte hinter Industrie 4.0 bei DLR

Ein Softsensor für die Herstellung von großen Flugzeugteilen

„Mit Detact haben wir ein Werkzeug gefunden, das uns bei der Entwicklung von selbstregulierenden Prozessen unterstützt und den Aufwand für die nachträgliche Qualitätssicherung durch Reparatur bzw. Nacharbeit reduziert. Wir streben damit eine Reduktion des Zeitbedarfs im aktuellen QS-Prozess um mindestens 10 Prozent an.“
(DLR Stade)

mehr lesen